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XBB.1.5毒株入境 如何筑起免疫屏障

張佳星

2023年01月04日08:06 來源:科技日?qǐng)?bào)

  1月2日,“上海已監(jiān)測(cè)到XBB.1.5毒株”沖上熱搜。據(jù)美國媒體報(bào)道,這一毒株此前一周在美流行率幾乎翻了一番,約占目前美國新發(fā)病例的41%。XBB.1.5已成為美國新晉的“頭號(hào)毒株”。

  據(jù)報(bào)道,上海監(jiān)測(cè)到的XBB.1.5均為境外輸入病例。隨著我國入境人員核酸檢測(cè)政策和隔離要求將在1月8日調(diào)整,這一毒株會(huì)引發(fā)新一波感染高峰嗎?XBB.1.5在美國群體免疫的背景下仍引發(fā)感染高峰,我國又該如何應(yīng)對(duì)?

  如果XBB.1.5進(jìn)入我國社會(huì)面?zhèn)鞑,?huì)引發(fā)新一波感染高峰嗎?

  “一個(gè)變異毒株能不能戰(zhàn)勝現(xiàn)有毒株,要看它的傳播力是不是占據(jù)更明顯的優(yōu)勢(shì)!辈《緦W(xué)專家、北京化工大學(xué)生命科學(xué)與技術(shù)學(xué)院院長(zhǎng)童貽剛對(duì)科技日?qǐng)?bào)記者表示,XBB.1.5進(jìn)入我國之后,會(huì)與BF.7(或BA.5.2)有一段時(shí)間的抗衡過程,但在美國有傳播優(yōu)勢(shì)的新毒株在我國會(huì)不會(huì)產(chǎn)生同樣結(jié)果,現(xiàn)在無法確定。

  “產(chǎn)生第二波感染高峰要看兩個(gè)方面,一是新毒株與已流行毒株有多少相似之處,二是看當(dāng)前群體免疫水平如何!蓖O剛解釋,一方面,盡管XXB.1.5是新亞型,發(fā)生了關(guān)鍵位點(diǎn)的變異,但人體內(nèi)的中和抗體不止針對(duì)病毒的一個(gè)位點(diǎn),病毒表面存在大量的中和抗體表位(位點(diǎn)),其他位點(diǎn)也可能被抗體中和阻斷,從而導(dǎo)致病毒無法感染人體細(xì)胞,因此已流行毒株在人體內(nèi)產(chǎn)生的大量中和抗體對(duì)新毒株仍具有一定的中和作用,這也可以說是交叉免疫保護(hù)。另一方面,我國剛剛形成的感染高峰中,不少人通過感染形成的免疫力正處于較高水平,由于交叉免疫保護(hù)的作用,近期再次感染可能性不大。

  美國相關(guān)研究結(jié)果顯示,第一次感染與第二次感染的間隔中位數(shù)為191天。第二次感染和第三次感染間隔中位數(shù)時(shí)間為158天。這一數(shù)據(jù)與中和抗體存在時(shí)間為6個(gè)月的說法基本吻合。

  復(fù)旦大學(xué)附屬華山醫(yī)院感染科主任張文宏團(tuán)隊(duì)此前的研究也表明,接種疫苗后的感染者體內(nèi)的抗體對(duì)其他變異株也能產(chǎn)生非常強(qiáng)的中和作用。張文宏認(rèn)為,混合免疫可以針對(duì)各種新的突變體構(gòu)筑起免疫屏障。

  盡管XBB.1.5未必會(huì)“踩到點(diǎn)上”,但不少專家對(duì)科技日?qǐng)?bào)記者表示,第二波感染高峰仍會(huì)出現(xiàn)。

  “入境政策調(diào)整后,國外的各種毒株可能會(huì)進(jìn)來!蓖O剛說,新冠病毒客觀存在,它“試探性”的變異也持續(xù)存在,一旦一次變異逃避了大部分人體內(nèi)的免疫屏障,并更容易結(jié)合ACE2受體,它就有可能在一個(gè)區(qū)域內(nèi)引發(fā)感染高峰。

  猶如玩“躲避球”游戲,新冠病毒在傳播中的變異一直在幫助自己躲開中和抗體的“擊打”,命中細(xì)胞受體的“靶心”。

  “現(xiàn)在普遍認(rèn)為,新冠病毒的變異會(huì)引發(fā)一波一波感染高峰。但其影響的人群范圍、地域范圍將有不斷縮小的趨勢(shì)!蓖O剛說,因?yàn)榧词剐鹿诓《咀兓俅,此前注射疫苗或者感染而激發(fā)的抗體也會(huì)有交叉保護(hù)的作用,目前國內(nèi)很多人既注射了疫苗,又經(jīng)歷了感染,這是一種效率較高的混合免疫,只不過不同個(gè)體保護(hù)效果存在差異。

  另一位專家也表示,經(jīng)過第一波疫情之后,無論從免疫屏障還是心理準(zhǔn)備的角度而言,后續(xù)的疫情形勢(shì)預(yù)計(jì)會(huì)好很多。

  張文宏在此前的學(xué)術(shù)會(huì)議上引用的新加坡、中國臺(tái)灣、中國香港等地疫情數(shù)據(jù)也顯示,新冠病毒的變異引發(fā)過多輪疫情。張文宏認(rèn)為,各地的疫情數(shù)據(jù)表明,當(dāng)?shù)氐谝徊ǜ腥镜谋壤礁撸诙ǖ母腥颈壤龑?huì)越低。

(責(zé)編:孫紅麗、楊迪)


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