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　　對(duì)許多人來(lái)說(shuō)，運(yùn)動(dòng)鍛煉是日常生活不可或缺的一部分，但“運(yùn)動(dòng)損傷風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估”卻未必是個(gè)熟悉的概念。

　　“運(yùn)動(dòng)損傷風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估”，即定期診斷運(yùn)動(dòng)損傷風(fēng)險(xiǎn)，有助于及時(shí)發(fā)現(xiàn)身體各部位的薄弱點(diǎn)，采用合理的訓(xùn)練和康復(fù)方式，使訓(xùn)練更加高效。

　　為什么過(guò)去不為大眾所知？原因有幾個(gè)方面。首先，此前傳統(tǒng)運(yùn)動(dòng)損傷風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估主要通過(guò)“FMS測(cè)試”完成，即功能性動(dòng)作篩查。施測(cè)人員經(jīng)過(guò)培訓(xùn)才能上崗，專(zhuān)業(yè)門(mén)檻較高，符合要求的人力不足。另外，這種測(cè)試的評(píng)分結(jié)果受主觀影響較大，測(cè)試后一般無(wú)法根據(jù)結(jié)果給出有針對(duì)性的訓(xùn)練處方。因此，這種測(cè)試一直沒(méi)能大范圍開(kāi)展。

　　人工智能技術(shù)的發(fā)展，讓這個(gè)問(wèn)題迎來(lái)了解決的契機(jī)——基于AI技術(shù)的損傷風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估“橫空出世”。相較于傳統(tǒng)評(píng)估方式，AI運(yùn)動(dòng)損傷風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估有三個(gè)顯著優(yōu)勢(shì)。

　　診斷智能化?，F(xiàn)在受試者只用一臺(tái)機(jī)器就能完成測(cè)試，不再需要專(zhuān)業(yè)施測(cè)人員。通過(guò)屏幕示范，檢測(cè)速度也大大加快。

　　結(jié)果全面化、精準(zhǔn)化。由于整合了自動(dòng)追焦、紅外景深攝像和骨骼追蹤等技術(shù)，機(jī)器能自動(dòng)標(biāo)定25個(gè)關(guān)節(jié)位點(diǎn)，對(duì)肘、頸、肩、腰、髖、膝、踝7個(gè)部位的活動(dòng)度、穩(wěn)定性、對(duì)稱(chēng)性和風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)進(jìn)行評(píng)估，測(cè)量結(jié)果更加全面精準(zhǔn)。通過(guò)加強(qiáng)對(duì)個(gè)體站姿的評(píng)估，尤其是肩頸、腰部的姿態(tài)，對(duì)現(xiàn)代社會(huì)日益增長(zhǎng)的久坐人群的頸椎病、腰椎間盤(pán)突出等問(wèn)題進(jìn)行預(yù)警診斷。

　　運(yùn)動(dòng)處方個(gè)性化。系統(tǒng)內(nèi)部構(gòu)建了運(yùn)動(dòng)處方數(shù)據(jù)庫(kù)、訓(xùn)練動(dòng)作庫(kù)，能夠“對(duì)癥下藥”設(shè)計(jì)出個(gè)性化的運(yùn)動(dòng)處方。對(duì)于比較復(fù)雜的動(dòng)作，還可以提供虛擬人進(jìn)行示范。

　　人工智能技術(shù)的發(fā)展，正改變著普通人的運(yùn)動(dòng)健康管理方式，青少年、老年人、跑步愛(ài)好者等更多群體能夠因此受益。

　　具體而言，基于AI運(yùn)動(dòng)損傷風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估系統(tǒng)的核心技術(shù)，轉(zhuǎn)換算法，脊柱健康診斷、步態(tài)診斷等過(guò)去需要在實(shí)驗(yàn)室內(nèi)耗費(fèi)大量人力的檢測(cè)也變得十分便捷。例子已經(jīng)不勝枚舉。

　　比如，當(dāng)前兒童青少年脊柱側(cè)彎病癥高發(fā)，而AI系統(tǒng)在青少年脊柱健康篩查方面展現(xiàn)出獨(dú)特價(jià)值。通過(guò)簡(jiǎn)單的站立測(cè)試，系統(tǒng)能夠在2分鐘內(nèi)完成脊柱姿態(tài)評(píng)估，為早期發(fā)現(xiàn)脊柱側(cè)彎等常見(jiàn)問(wèn)題提供了便捷的篩查工具。

　　在腦卒中、帕金森病以及骨科手術(shù)的診療康復(fù)中，步態(tài)分析被廣泛應(yīng)用。有了AI系統(tǒng)，不需要復(fù)雜設(shè)備或僅憑主觀判斷，個(gè)體只需要按照日常走路方式走幾步，就能得到步長(zhǎng)、步頻、步速、軀干前傾幅度、身體對(duì)稱(chēng)性、足部支撐等20余項(xiàng)結(jié)果，檢測(cè)判斷更加科學(xué)。

　　跑步是不少人體育鍛煉的首選項(xiàng)目，但不正確的跑步姿態(tài)會(huì)導(dǎo)致個(gè)體膝關(guān)節(jié)或踝關(guān)節(jié)損傷。AI技術(shù)讓跑步姿態(tài)評(píng)估可以在開(kāi)放場(chǎng)地下進(jìn)行，評(píng)估個(gè)體真實(shí)跑步狀態(tài)，為大眾跑者減少損傷、優(yōu)化技術(shù)、提高成績(jī)提供了更科學(xué)的數(shù)據(jù)支持。

　　AI運(yùn)動(dòng)損傷風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估技術(shù)的興起，通過(guò)其高效性、精準(zhǔn)性和可及性，正在讓專(zhuān)業(yè)的運(yùn)動(dòng)健康服務(wù)惠及更多人群。

　　值得注意的是，AI技術(shù)的應(yīng)用并不意味著專(zhuān)業(yè)人員被取代。在實(shí)際應(yīng)用中，AI系統(tǒng)生成的評(píng)估報(bào)告和訓(xùn)練建議，仍然需要由專(zhuān)業(yè)的運(yùn)動(dòng)醫(yī)學(xué)專(zhuān)家或康復(fù)治療師進(jìn)行解讀和調(diào)整。

　　因此，隨著AI技術(shù)在運(yùn)動(dòng)健康領(lǐng)域普及，對(duì)相關(guān)專(zhuān)業(yè)人員的技能要求也在發(fā)生變化。未來(lái)的運(yùn)動(dòng)醫(yī)學(xué)專(zhuān)家、康復(fù)治療師和體育教練，不僅需要掌握專(zhuān)業(yè)知識(shí)，還需要具備數(shù)據(jù)分析和AI系統(tǒng)應(yīng)用能力。這種復(fù)合型人才的培養(yǎng)，將成為推動(dòng)行業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵因素。

　?。ㄗ髡邽榍迦A大學(xué)體育部副教授、博士生導(dǎo)師）